Descripción del comportamiento de películas plásticas multicapa en procesos de termodeformación mediante análisis de fotoelasticidad digital

Fernando Meléndez Lozada, Alejandro Restrepo Martínez, Francisco Eugenio López Giraldo

Resumen


El objetivo de este artículo es describir en términos del espesor el comportamiento dinámico de la película plástica multicapa en un proceso de termodeformación bajo dos escenarios de temperatura (T1=20°C, T2=60°C) usando la fotoelasticidad como técnica de no contacto. Los colores de interferencia presentados en las imágenes de fotoelasticidad están asociados al espesor de la película plástica y a través del entrenamiento de un algoritmo de aprendizaje tipo ANFIS se relaciona color con espesor. La red neuro-difusa asocia cada intensidad de color del pixel con un espesor medido, obteniendo a la salida una imagen de espesores en escala de grises. Se concluye que los colores de interferencia están directamente correlacionados con el espesor de la película y la temperatura favorece la deformación permitiendo llegar a espesores menores en menor tiempo.


Palabras clave


Fotoelasticidad Digital; Anfis; Aprendizaje de Color; Visión Artificial

Texto completo:

PDF

Referencias


Agudelo, A.C., 2009. Evaluación y desempeño de láminas flexibles usadas en el empaque al vacío de productos carnicos. Tesis de Maestría en Ciencia y Tecnología de Alimentos, p.76.

Ajovalasit, A., Petrucci, G. & Scafidi, M., 2015. Review of RGB photoelasticity. Optics and Lasers in Engineering, 68, pp.58–73.

Ashokan, K. & Ramesh, K., 2009. Finite Element Simulation of Isoclinic and Isochromatic Phasemaps for Use in Digital Photoelasticity. Experimental Techniques, 33(1), pp.38–44. Available at: http://doi.wiley.com/10.1111/j.1747-1567.2008.00368.x [Accessed October 11, 2014].

ASTM D882-02, 2002. D 882: Standard Test Method for Tensile Properties of Thin Plastic Sheeting. Astm, 14, pp.1–10.

Briñez, J.C., Lopez, F. & Restrepo, A., 2012. RGB Profiles in Digital Image Analysis for the Description of Interference Colors Produced on Photoelasticity Studies of the Plastic Films. In 2012 XVII Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision (STSIVA). Medellin.

Briñez, J.C., Restrepo, A. & Branch, J.W., 2015. Evaluación Temporal de los Ordenes de Franjas de Color Utilizando Análisis de Saturación en Secuencias de Imágenes de Fotoelasticidad. In Décimo segundo Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM XII- 2015), Guayaquil-Ecuador.

Briñez, J.C., Restrepo, A. & Branch, J.W., 2016. Time-space analysis in photoelasticity images using recurrent neural networks to detect zones with stress concentration. In Proc. SPIE 9971, Applications of Digital Image Processing XXXIX. San Diego, California, pp. 1–10.

Briñez, J.C., Restrepo, A. & Lopez, F., 2013a. Evolución de la Intensidad de Pixeles para Describir la Deformación de Películas Plásticas. Tecnológicas, Medellín, pp.695–707.

Briñez, J.C., Restrepo, A. & Lopez, F., 2013b. Métricas de similitud aplicadas para análisis de imágenes de fotoelasticidad. Dyna, Medellín, (1), pp.42–50.

Briñez, J.C., Restrepo, A. & Lopez, F., 2013c. Morphological Analysis for Temporary Behaviour Description of Photoelasticity Images on Plastic Films. In L. N. in C. Science, ed. Huang F., Sugimoto A. (eds) Image and Video Technology – PSIVT 2013 Workshops. Berlin, Heidelberg, pp. 122–132.

Dubelley, F. et al., 2016. Determination of the fracture energy in polymeric films by in situ photoelasticimetry on double edge notch specimen. Journal of Applied Polymer Science, 133(1).

Fructuoso, H.N. et al., 2014. Photoelastic Analysis of Partially Occluded Objects With an Integral-Imaging Polariscope. Journal of Display Technology, 10(4), pp.255–262.

Grewal, G.S. & Dubey, V.N., 2007. Inverse problem of photoelastic fringe mapping using neural networks. Measurement Science & Technology, 18(5), pp.1361–1366.

Kulkarni, R. & Rastogi, P., 2016. Optical measurement techniques – A push for digitization. Optics and Lasers in Engineering, 87, pp.1–17.

Meléndez, F. et al., 2015. Poster: Identificación de variaciones del efecto de la temperatura en la deformación de películas plásticas analizando el comportamiento temporal de la fotoelasticidad. In XIV Encuentro Nacional De Óptica V Conferencia Andina y del Caribe En Óptica y sus Aplicaciones ENO - CANCOA 2015. Cali- Colombia. Cali: Universidad del Valle, pp. 15–20.

Ramesh, K. & Ramakrishnan, V., 2011. Digital photoelasticity – A comprehensive review. The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 46(4), pp.245–266. Available at: http://sdj.sagepub.com/lookup/doi/10.1177/0309324711401501.

Solaguren-Beascoa Fernández, M., 2011. Data Acquisition Techniques in Photoelasticity. Experimental Techniques, 35(6), pp.71–79. Available at: http://doi.wiley.com/10.1111/j.1747-1567.2010.00669.x [Accessed October 11, 2014].

Swain, D. et al., 2015. Novel calibration and color adaptation schemes in three-fringe RGB photoelasticity. Optics and Lasers in Engineering, 66, pp.320–329.

Swain, D., Philip, J. & Pillai, S.A., 2014. A modified regularized scheme for isochromatic demodulation in RGB photoelasticity. Optics and Lasers in Engineering, 61, pp.39–51. Available at: http://dx.doi.org/10.1016/j.optlaseng.2014.04.009.




DOI: https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1154

Métricas de artículo

Vistas de resumen
36




Cargando métricas ...

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2018 Revista EIA

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.




 

 

 

 

 

UNIVERSIDAD EIA

Sede de Las Palmas: Km 2 + 200 Vía al Aeropuerto José María Córdova Envigado, Colombia. Código Postal: 055428
Tel: (574) 354 90 90. Fax: (574) 386 11 60

Sede de Zúñiga: Calle 25 Sur 42-73 Envigado, Colombia. Código Postal: 055420
Tel: (574) 354 90 90. Fax: (574) 331 34 78
NIT: 890.983.722-6

Sistema OJS - Metabiblioteca |