APLICACIÓN DE MAPAS DE KOHONEN PARA LA PRIORIZACIÓN DE ZONAS DE MERCADO: UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA

Harol Mauricio Gámez Albán; Juan Pablo Orejuela Cabrera; Oscar Ancizar Salas Achipiz; Juan José Bravo Bastidas

doi:10.24050/reia.v13i25.1024

Cómo citar

Gámez Albán, H. M., Orejuela Cabrera, J. P., Salas Achipiz, O. A., & Bravo Bastidas, J. J. (2016). APLICACIÓN DE MAPAS DE KOHONEN PARA LA PRIORIZACIÓN DE ZONAS DE MERCADO: UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA. Revista EIA, 13(25), 157–169. https://doi.org/10.24050/reia.v13i25.1024

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Publicado: Oct 25, 2016

https://doi.org/10.24050/reia.v13i25.1024

Palabras clave:

redes neuronales

mapas de Kohonen

zonas de mercado

logística

mercadeo.

Número

Vol. 13 Núm. 25 (2016)

Sección

Artículos

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Licencia

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Harol Mauricio Gámez Albán

Universidad del Valle

Juan Pablo Orejuela Cabrera

Universidad del Valle

Oscar Ancizar Salas Achipiz

Coomeva

Juan José Bravo Bastidas

Universidad del Valle

Resumen

Este artículo presenta una metodología basada en redes neuronales para realizar priorización de zonas de mercado visto desde un enfoque empresarial. En esta investigación se intenta dar solución a la incertidumbre que existe en la mayoría de las organizaciones en torno a la prioridad que tiene una zona de mercado; para ello se hace una búsqueda de los criterios más relevantes que las empresas tienen en cuenta para asignar prioridades a ciertos clientes. La problemática se sustenta por la ausencia de herramientas que permitan determinar la prioridad de una zona de mercado y la falta de una interrelación efectiva entre los departamentos de logística y mercadeo. Para ello se ocupan los mapas de Kohonen que son un tipo de red neuronal que facilitan el agrupamiento de clientes y permiten determinar cuáles de ellos son los que impactan con mayor frecuencia los criterios de priorización previamente establecidos. Finalmente, se presentan tres escenarios con fin de validar la propuesta formulada y ver que comportamiento tienen las redes neuronales en temas de priorización de zonas de mercado.