Recuperación basada en contenido de imágenes microscópicas de cuello uterino infectadas con el virus del papiloma humano empleando características de textura (Content-based retrieval of cervical microscopic images infected with human papillomavirus using

SANDRA MILENA ROA MARTÍNEZ, MARITZA FERNANDA MERA GAONA

Resumen


Se presenta el proceso de caracterización implementado para la obtención de descriptores visuales que representan el contenido visual de imágenes digitales de biopsias de cuello uterino infectadas con el Virus del Papiloma Humano (VPH), en las que se capturan tejidos con lesiones conocidas como Condiloma Plano Viral. A partir de la construcción de una base de datos de imágenes de biopsias de cuello uterino y el análisis e implementación de técnicas de filtrado que resaltan la información relacionada a las texturas contenidas en los tejidos que captura cada imagen y de técnicas de extracción de características que describen el contenido de las imágenes; se propone un conjunto de características que describen el contenido de las imágenes a partir de modificaciones propias de la Transformada Discreta de Wavelets y el cálculo de la Matriz de Coocurrencia, donde este conjunto de características propuesto proporcionó un porcentaje promedio de recuperación del 80% en imágenes microscópicas de cuello uterino infectadas con el VPH, sobre las cuales no se conocen sistemas CBIR desarrollados. Finalmente, se determina el porcentaje de recuperación promedio a partir del uso de métricas de similaridad basadas en la norma LP. 

Abstract: The purpose of this work is to report the characterization process implemented to obtain visual descriptors representing visual content of digital images of cervical biopsies infected with Human Papilloma Virus (HPV). Positive biopsies with infected tissues present lesions known as Condyloma Plano Viral. A database of images of cervical biopsies was constructed in addition to the implementation of techniques that enhance the texture information and describe the content of images. This work proposed a set of features to describe the content of images from custom modifications of Discrete Wavelet Transform and the calculation of the Co-occurrence Matrix. This proposed feature set provided an average recovery rate of 80% in microscopic images of the cervix infected with HPV, from which CBIR systems have not been developed. Finally, this work determines the average recovery rate from the use of similarity metrics based on the standard LP.

Sumário:  Neste trabalho é apresentado o processo implementado de caracterização para a obtenção de descrições visuais que representam o conteúdo visual de imagens digitais de biópsias cervicais infectadas com Papilomavírus Humano (HPV), capturadas em lesões de tecidos conhecidas como Condiloma Plano Viral. A partir da construção de uma base de dados de imagens de biópsias do colo uterino, análise e implementação de técnicas de filtragem de características que descrevem o conteúdo das imagems, propõe-se um conjunto de características que descrevem o conteúdo das imagens a partir de modificações próprias da Transformada Discreta de Wavelets e o cálculo da Matriz de co-ocorrência, onde o conjunto de características propostas resultou numa porcentagem média de 80% de recuperação nas imagens microscópicas de colo uterino infectado com o VPH, sobre as quais não se percebe o desenvolvimento dos sistemas CBIR. Finalmente, a taxa de recuperação média foi determinada a partir da utilização de métricas de similaridade com base na indicação de LP.


Palabras clave


Extracción de características; Recuperación de Imágenes Basada en Contenido (CBIR); Texturas de Tamura; Virus del Papiloma Humano (VPH). Keywords: Feature extraction; Content Based Image Retrieval (CBIR); Tamura textures; Human Papilloma

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.24050/19099762.n14.2013.474

Métricas de artículo

Vistas de resumen
144




Cargando métricas ...

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


UNIVERSIDAD EIA

Sede de Las Palmas: Km 2 + 200 Vía al Aeropuerto José María Córdova Envigado, Colombia. Código Postal: 055428
Tel: (574) 354 90 90. Fax: (574) 386 11 60

Sede de Zúñiga: Calle 25 Sur 42-73 Envigado, Colombia. Código Postal: 055420
Tel: (574) 354 90 90. Fax: (574) 331 34 78
NIT: 890.983.722-6

Sistema OJS - Metabiblioteca |