Estimación de Parámetros en Modelos No Lineales: Algoritmos y Aplicaciones

oscar cornejo zúñiga

Resumen


En este artículo se muestran diferentes algoritmos para estimar parámetros
en modelos no lineales. Se aplican primeramente a una base de datos de pro-
blemas clasificados difíciles. Posteriormente, se muestra el comportamiento
de los algoritmos para el estudio de crecimiento de la merluza común en
machos y hembras, anchoveta y sardina común ajustando un modelo de Von
Bertalanffy. Se aplica el test de Cerrato para la comparación de crecimien-
tos entre géneros para la merluza común. Los algoritmos se implementaron
en ambiente MATLAB presentando un buen comportamiento en cuanto a
tiempo CPU, número de iteraciones y exactitud de la solución encontrada
respecto de valores certificados de los problemas de la base de datos.


Palabras clave


Regresión no-Lineal; Estimación de parámetros



DOI: https://doi.org/10.24050/reia.v0i0.639

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